Business Controller / Analityk Danych (k/m/d)

Zaaplikuj jeżeli:

Chcesz mieć wpływ na decyzje biznesowe firmy Scania?

Znasz T-SQL, Python lub Modelowanie predykcyjne?

Potrafisz rozwiązać poniższą łamigłówkę?

Spośród 25 koni należy wskazać 3 najszybsze.
Nie masz zegarka, lecz możesz zorganizować dowolną ilość wyścigów, przy czym w jednym wyścigu może uczestniczyć maksymalnie 5 koni. Ile jest potrzebnych wyścigów, by wskazać 3 najszybsze konie?

Jeśli co najmniej na 2 z powyższych pytań Twoja odpowiedź brzmi TAK, to zaaplikuj do nas!

O Scania:

Scania Polska sprzedaje rocznie ok. 6 000 pojazdów, generuje 4 mld PLN przychodu, i posiada ponad 30 warsztatów serwisowych w całej Polsce.

Szukamy osoby, która pomoże nam podejmować lepsze decyzje biznesowe – w oparciu o dane, prognozy i scenariusze.

To rola w dziale Controllingu, blisko CFO i zespołu zarządzającego. Nie szukamy osoby do samego raportowania historii. Szukamy kogoś, kto pomoże nam patrzeć w przód.

Na czym polega rola?

Twoim zadaniem będzie wspieranie decyzji biznesowych poprzez:

• analizę danych sprzedaży pojazdów i usług
• prognozowanie wolumenów i marży
• przygotowywanie scenariuszy (np. wpływ zmian cen, rabatów, struktury sprzedaży)
• identyfikację czynników wpływających na wynik
• rekomendowanie konkretnych działań biznesowych

Twoja praca ma prowadzić do lepszych decyzji – nie tylko do lepszych raportów.

Zakres odpowiedzialności

Analiza i rekomendacje

• analiza wyników sprzedaży (wolumen, wartość, marża, regiony, kanały, pipeline)
• identyfikacja obszarów poprawy rentowności
• przygotowywanie wniosków i rekomendacji dla dyrektorów obszarów

Prognozy i scenariusze

• budowa i rozwój prognoz sprzedaży i marży
• analizy „co jeśli” (np. wpływ zmiany polityki rabatowej)
• ocena opłacalności działań handlowych
• weryfikacja trafności prognoz i ich doskonalenie

Praca na danych

• samodzielne pozyskiwanie i łączenie danych (SQL)
• analiza danych w Pythonie
• rozwój raportów i dashboardów (Power BI)
• współpraca z IT przy rozwoju modeli danych

Kogo szukamy?

Osoby, która:

• Ma min. 4 lata doświadczenia w controllingu, sales analytics lub analityce danych.
• Bardzo dobrze pracuje w Pythonie na danych.
• Potrafi samodzielnie pisać zapytania SQL.
• Rozumie podstawy prognozowania i pracy z modelami (np. regresja, szeregi czasowe).
• Potrafi przełożyć liczby na konkretne wnioski biznesowe.
• Jest samodzielna i proaktywna.

Co oferujemy?

• realny wpływ na decyzje biznesowe firmy o skali ogólnopolskiej
• bezpośrednią współpracę z CFO i zespołem zarządzającym
• możliwość rozwoju w kierunku zaawansowanego prognozowania i analizy rentowności
• stabilne środowisko międzynarodowej marki

Dla kogo jest ta rola?

Dla osoby, która:

• Chce rozumieć biznes, a nie tylko dane.
• Interesuje się marżą, rentownością i wynikiem finansowym.
• Lubi budować prognozy i scenariusze.
• Chce pracować tam, gdzie liczby przekładają się na realne decyzje.