Thesis Project: 30 hp - Databaserad kapacitetsprognos logistikflöden Scania

Introduktion
Scania genomgår nu en transformation från att vara en leverantör av lastbilar, bussar och motorer till en leverantör av kompletta och hållbara transportlösningar.

Bakgrund
Scania driver förändringen mot ett hållbart transportsystem. För att lyckas med detta utvecklas produkten kontinuerligt och variationen av vårat utbud mot kunden ökar. För oss på slutmonteringen i Södertälje betyder det ökat antal artiklar som behöver få plats inom våra interna lager och ökat antal artiklar som behöver hanteras genom logistikmetoden kitt. Vi frågar oss kontinuerligt om vi har tillräckligt med yta för nästa introduktion eller om vi behöver skala upp kapaciteten, vi ställer oss också frågan om vi behöver öka kapaciteten av kitt. För att kunna svara på detta sammanställer vi känd data och antaganden för att se när eventuellt behov av mer kapacitet behövs. Denna sammanställning är tidskrävande och vill vi förändra våra antaganden tar det lång tid innan vi får ett nytt resultat.

Mål 
Ta fram ett interaktivt analysverktyg som tar hänsyn till befintlig data och antaganden samt presenterar om, och i så fall när, befintlig kapacitet i interna lager och kitt inte räcker. 
Uppdragsbeskrivning
-    Förstå nuvarande arbetssätt, tillgänglig data och relationen däremellan
-    Ta fram förslag på processförbättringar/lösningar
-    Genomför/ta fram förbättringar/lösningar
-    Presentera färdig lösning och processförbättringar

Utbildning/linje/inriktning
Ange utbildning, program eller inriktning: Civilingenjör inom logistik, datorvetenskap, affärsutveckling eller motsvarande
Antal studerande: 1-2 personer
Startdatum för ex-jobbet: Januari 2025
Beräknad tidsåtgång: 6 månader

Kontaktperson
Mattias Eriksson, gruppchef logistikutveckling, mattias.eriksson@scania.com 

Ansökan:
Din ansökan ska innehålla CV, personligt brev och betygsunderlag 

En bakgrundskontroll kan göras för denna position. Vi genomför intervjuer löpande och kan komma att avsluta rekryteringen tidigare än angivet datum
 

Thesis Worker